Programmes passés

Programme 2023 :
21/09 : Assistant de preuves - Nicolas MAGAUD et Christine PAULIN-MOHRING
05-19/10 : Problème de Kirkman et plans d'expériences - Frédéric BERTRAND et Pierre GUILLOT
05-19/10 : Assimilation de données et applications médicales - Stéphane COTIN et Stéphanie SALMON
09/11 : Equilibres en astrophysique et mécanique des fluides - Hubert BATY et Victor-Michel DANSAC
16/11 : Géométrie algébrique et visualisation - Laurent BUSÉ et Jean-Michel DISCHLER
23/11 : Géométrie différentielle discrète et applications - Franck HETROY-WHEELER et Mathieu DESBRUN
07/12 : Équation de transport en dynamique galactique et physique des plasma - Benoît FAMAEY et Éric SONNENDRÜCKER

Programme 2022 :
08/09 : Erhart polynomials and code optimization - Philippe CLAUSS et Thomas DELZANT
22/09 : Drums shape and room acoustics - Antoine DELEFORGE et Yannick PRIVAT
06/10 : Dynamical systems and astrophysics - Giacomo MONARI et Ana Rechtman
22/10 : Causal inference and applications - Marianne CLAUSEL et Etienne BIRMELE
10/11 : Elliptic curves, symbolic proofs and electronic vote - Véronique CORTIER et Pierrick GAUDRY
24/11 : On mesh generation - Frédéric ALAUZET et Pierre KRAEMER
08/12 : Fluid flow simulation and multi-scale spray modelling - Agathe CHOUIPPE et Marc MASSOT

Programme 2021 :
09/09 : Discrete differential geometry and applications - Franck HETROY-WHEELER et Mathieu DESBRUN
23/09 : Symplectic geometry and astrophysics - Rodrigo IBATA et Alexandru OANCEA
07/10 : Turbulence, aeronautics and fluid-particle dynamics - Abderhamane MAROUF et Markus UHLMANN
21/10 : Lung ventilation modelling and high performance computing - Céline GRANDMONT et Hugo LECLERC
04/11 : Discrete geometry for images and point clouds - Etienne BAUDRIER et Quentin MERIGOT
18/11 : Wavelets and astrophysics - Erwan ALLYS et Philippe HELLUY
02/12 : Optimal transport and astrophysics - Nicolas JUILLET et Bruno LEVY

26/08/2024 - 30/08/2024 : New trends in Computing

Introduction to quantum computing - Miriam BACKENS (INRIA, Université de Lorraine) 
Introduction to high-performance computing - Matthieu BOILEAU (CNRS, Université de Strasbourg)  
Kernel methods on GPUs and applications - Benjamin CHARLIER (Université de Montpellier) 
Scheduling on heterogeneous machines - Lionel EYRAUD-DUBOIS (INRIA, Université de Bordeaux)  
Parallel-in-time numerical methods and applications - Sever HIRSTOAGA (INRIA, Paris) 
Parallelization and optimization in the Computational Fluid Dynamics context -Philippe PERNAUDEAU (Université de Poitiers)
Urban building project - Christophe PRUD'HOMME (Université de Strasbourg)

Organizers:

• Agathe Chouippe (ICUBE, Université de Strasbourg)
• Bérenger Bramas (ICUBE, Université de Strasbourg)
• Laurène Hume (ITI IRMIA++, Université de Strasbourg)
• Laurent Navoret (IRMA, Université de Strasbourg)

28/08/2023 - 01/09/2023 : Geometry and Data

Optimal transport for data analysis - Laetitia CHAPEL (Université de Bretagne Sud) 
Shape analysis - Joan GLAUNES (Université Paris Cité) 
Topological methods for astrophysical data - Katarina KRALJIC (Observatoire Astronomique de Strasbourg)
Nonlinear, Geometric Reduced Models for Forward and Inverse Problems - Olga MULA (TU Eindhoven) 
Geometric transformations on digital images - Phuc NGO (Université de Lorraine)
Coverage of astronomical datasets - Sébastien DERRIERE (Observatoire Astronomique de Strasbourg)
Multi-scale modeling of natural images with stochastic geometry - Sixin ZHANG (Université de Toulouse)

Organizers:

• Etienne Baudrier (ICUBE, Université de Strasbourg)
• Jonathan Freundlich (Observatoire Astronomique de Strasbourg)
• Laurène Hume (ITI IRMIA++, Université de Strasbourg)
• Laurent Navoret (IRMA, Université de Strasbourg)
• Emmanuel Opshtein (IRMA, Université de Strasbourg)

29/08/2022 - 02/09/2022 : Deep Learning and Applications

Introduction to Deep Learning - Léo BOIS (Université de Strasbourg)
Convolutional Neural Networks for object dectection: fast and accurate results with the YOLO (You Only Look Once) method - David CORNU (Observatoire de Paris)
Generative models for images - Bruno GALERNE (Université d'Orléans)
Deep Learning and dynamical systems: applications in neuroimaging - François ROUSSEAU (IMT Atlantique)
Introduction to deep learning on graphs - Samuel VAITER (CNRS, Université Côté d'Azur)
Rodrigo IBATA (Observatoire Astronomique de Strasbourg)
Nicolas PADOY (IHU, Université de Strasbourg)

Organizers:

• Clémentine Courtès (IRMA, Université de Strasbourg)
• Sylvain Faisan (ICUBE, Université de Strasbourg)
• Jonathan Freundlich (Observatoire Astronomique de Strasbourg)
• Laurène Hume (ITI IRMIA++, Université de Strasbourg)
• Laurent Navoret (IRMA, Université de Strasbourg)