Contrats Doctoraux

Les sujets de thèse ci-dessous ont été proposés par des membres de l'ITI IRMIA++, pour des contrats doctoraux débutant en septembre-octobre 2024.

Pour candidater, veuillez nous transmettre à l'adresse iti-irmiapp[at]unistra.fr  :

  • le sujet de thèse choisi (Attention : les candidatures ne précisant pas le sujet choisi ne seront pas examinées)
  • votre CV
  • une lettre de motivation
  • vos relevés de notes de master
  • les noms et coordonnées de personnes susceptibles de recommander votre candidature.

Date limite de réception des candidatures : 20 Avril 2024


Si vous souhaitez débuter une thèse sur un sujet n'apparaissant pas dans cette liste, veuillez contacter directement les chercheurs et chefs d'équipe concernés.

Si vous démarrez une thèse dans une équipe de l'ITI IRMIA++, nous pouvons vous proposer une aide financière pour votre installation !
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Sujet : Compression des données pour les applications haute performance à base de tâches

Encadrement

Stéphane Genaud (ICube, Strasbourg)
Philippe Helluy (IRMA, Strasbourg)
Bérenger Bramas (ICube, Strasbourg)

Laboratoire et équipe d'accueil

ICube, Strasbourg - Équipe “ICPS"

Description du sujet

La thèse de doctorat se concentrera sur l’amélioration de l’efficacité des applications haute performance grâce à une approche sophistiquée de compression des données. Elle améliorera les techniques de compression et de décompression pour de meilleures performances sur les CPU et les GPU, et introduira l’intégration automatique de la compression des données au sein des applications basées sur des tâches en modifiant des systèmes d’exécution comme StarPU. La recherche évaluera l’impact de la compression sur diverses applications numériques, afin de démontrer son efficacité et identifier ses limites. La thèse tentera de produire un modèle prédictif pour décider de manière autonome l’utilisation et la configuration de la compression, tout en prenant en compte l’exactitude des simulations malgré la perte potentielle de données due à la compression.

Compétences mathématiques requises

Algèbre linéaire
Analyse numérique
HPC, CUDA, C++

Sujet : Opérades à boucles dans algèbre, topologie, et analyse numérique

Encadrement

Vladimir Dotsenko (RMA, Strasbourg)
Najib Idrissi (IMJ-PRG, Université Paris Cité)

Laboratoire et équipe d'accueil

IRMA, Strasbourg - Équipe “Algèbre, représentations, topologie”

Description du sujet

Une opérade est une notion algébrique formalisant les propriétés des opérations multilinéaires à plusieurs arguments. Une opérade à boucles fait la même chose avec des traces (ou, dans le contexte analytique, des divergences). Cette thèse s’appuiera sur des travaux récents de l’encadrant pour explorer des applications des opérades à boucles dans une série de problèmes théoriques et appliqués.

Compétences mathématiques requises

La personne recrutée maîtrisera suffisamment les bases de la théorie des catégories et de l’algèbre homotopique, et aura écrit son mémoire de master sur un de ces sujets. Une expertise en combinatoire est souhaitable mais pas indispensable.

Sujet : Détection et quantification de maladie sur un arbre urbain numérisé

Encadrement

Franck HETROY-WHEELER (ICube, Strasbourg)
Rémi ALLEGRE (ICube, Strasbourg)
Vincent VIGON (IRMA, Strasbourg)

Laboratoire et équipe d'accueil

ICube, Strasbourg - Équipe “IGG"
IRMA, Strasbourg - Équipe “Probabilités"

Description du sujet

Conception d'une approche par apprentissage profond frugale pour la détection et la quantification de maladie sur un nuage de points 3D d'arbre urbain.

Compétences mathématiques requises

Excellente connaissance des principales architectures d'apprentissage profond
Géométrie numérique

Sujet : Applications de l’homologie de Rabinowitz Floer en dynamique hamiltonienne

Encadrement

Alexandru Oancea (IRMA, Strasbourg)

Laboratoire et équipe d'accueil

IRMA, Strasbourg - Equipe "Géométrie"

Description du sujet

L’homologie de Rabinowitz Floer est un invariant des plongements de contact exacts. Sa structure d’algèbre de Frobenius graduée a été établie récemment. Ce projet vise à appliquer cette nouvelle et puissante structure algébrique en dynamique hamiltonienne. 

Compétences mathématiques requises

Connaissances approfondies en géométrie et topologie

Sujet : Génération procédurale de textures multi-canaux à l’aide de champs aléatoires

Encadrement

Basile Sauvage (ICube, Strasbourg)

Laboratoire et équipe d'accueil

ICube, Strasbourg - Équipe “IGG"

Description du sujet

Le candidat ou la candidate étudiera de nouveaux modèles de champs aléatoires dédiés aux textures multi-canaux. Il ou elle développera les bases mathématiques, concevra de nouveaux algorithmes de génération des textures, et les implémentera sur carte graphique. L’analyse et la comparaison à des exemples réels est aussi un objectif.

Compétences mathématiques requises

Analyse (intégration et dérivation), probabilités et statistiques (variables aléatoires).
Connaissances bonus : processus stochastiques, transformée de Fourier.

Sujet : Décodage de la formation stellaire dans les galaxies à haut redshift par deep-learning

Encadrement

Florent Renaud (ObAS, Strasbourg)

Laboratoire et équipe d'accueil

Observatoire Astronomique de Strasbourg, Strasbourg

Description du sujet

Les conditions physiques de formation d'étoiles dans les galaxies de l'Univers jeune sont encore peu connues. Le but du projet est d'utiliser des algorithmes machine-learning pour analyser des simulations cosmologiques en vue d'aider l'interprétation des observations.

Compétences mathématiques requises

-

Sujet : Robustesse et Maintenance des preuves formelles écrites en Coq : Applications aux mathématiques

Encadrement

Nicolas Magaud (ICube, Strasbourg)

Laboratoire et équipe d'accueil

ICube, Strasbourg - Équipe "IGG"

Description du sujet

Les assistants de preuve comme Coq ou Lean deviennent des outils usuels pour faire des mathématiques, mais les développements informatiques associés sont encore très techniques et difficiles à réutiliser. L’objectif de cette thèse est de proposer des outils pour renforcer la robustesse, l’inter-opérabilité et la réutilisabilité de telles preuves formelles, avec pour objectif de faciliter l’émergence de nouveaux résultats prouvés formellement.

Compétences mathématiques requises

Fondements des mathématiques
Logique et théorie des types
Des applications sont possibles dans de nombreux domaines des mathématiques, notamment en combinatoire, en géométrie algébrique et/ou différentielle ainsi qu’en mathématiques appliquées.

Sujet : Surfaces en trois dimensions préservant leurs propriétés géométriques et topologiques sous un processus de discrétisation

Encadrement

Etienne Baudrier and Etienne Le Quentrec (ICube, Strasbourg)

Laboratoire et équipe d'accueil

ICube, Strasbourg - Équipe "IMAGeS"

Description du sujet

Notre recherche vise à établir une correspondance entre les représentations continues et discrètes des objets, crucial pour les opérations géométriques en traitement d'images. Dans ce but, l’objet de la thèse est d’étendre la classe des courbes à Courbure Totale Localement Bornée que nous avons développée en 2D, à la 3D. Cette étude implique d’établir de propriétés topologiques locales sur les surfaces afin de démontrer des résultats sur la topologie de leur discrétisation et, ensuite, de comparer les quantités géométriques globales de la surface continue et de sa discrétisation en 3D.

Compétences mathématiques requises

Niveau licence en géométrie et topologie.
Connaissance en programmation utile mais non requise.

INRIA
UFR de mathématique et d'informatique
Faculté de physique et ingénierie
ICUBE
IRMA
Observatoire astronomique de Strasbourg